本文系深潜atom第篇原创作品
优质资源匮乏和分配不均一直是医疗行业的巨大痛点，正因如此，医疗赛道也是尖端科技最佳的落地领域。伴随着人工智能和大数据技术的成熟，医疗供给端已经发生巨大的变化，资源匮乏地区的医疗服务正在通过科技手段快速提升。
人工智能认知大模型可以将复杂问题泛化成一个通用问题，极大缩短产业应用的周期。年，ChatGPT在全世界范围内掀起了人工智能认知大模型的热潮，也掀起了医疗行业的的大模型风口。
年7月7日，上海世界人工智能大会上，中国信通院、国家卫健委医管中心、讯飞医疗牵头成立医疗健康行业大模型标准研究。行业发展标准先行，为产业发展提供标准规范与理论基础，将会成为推动医疗大模型蓬勃发展的重要参考标准和评估体系之一。
△医疗健康行业大模型标准研究启动仪式
作为智能医疗和人工智能领域的资深玩家，无论是在技术上，还是在医疗行业的实践积累上，科大讯飞都已经行业领先，这次参与医疗大模型的标准化制定，对于行业和临床都将是巨大的利好。
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结合大模型的医疗应用探索蓬勃兴起
以ChatGPT为代表的大模型带来的变化是革命性的，给我们带来惊喜不仅仅是内容的生产方式的变化，更让人们看到了通用人工智能的希望，推动AI大模型和新应用不断涌现。随着通用人工智能和人类真实的需求对齐，超大模型正在成为人工智能撬开广大应用市场的利器。
当前针对大模型和基础设施，国内外巨头均已展开布局。作为最新技术的“试验场”，医疗也成为众多大模型的热门首选。
作为现象级大模型ChatGPT的主要投资者，微软也将目光也投向了医疗。微软研究院负责人彼得·李和哈佛大学医学院生物医学信息学系主任伊萨克·科粗恩以及医学记者凯丽·戈德伯革写了一本书《超越想象力的GPT医疗》。年6月，微软推出了最新生物医学模型LLaVA-Med，该模型可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。
在国内，科技巨头和行业选手也纷纷将大模型应用到医疗领域。
△星火认知大模型赋能下的诊后康复管理平台
年5月，科大讯飞讯飞星火认知大模型发布会中，科大讯飞董事长刘庆峰对于讯飞星火认知大模型在医疗中的应用寄予了厚望。星火认知大模型布局“1+N”战略体系，医疗就是其中重要一环，依托大模型技术实现产品能力的多维升级，6月，星火认知大模型V1.5发布，同步推出了医疗诊后康复管理平台。在星火认知大模型的赋能下，讯飞医疗诊后康复管理平台可以实现更人性化、更个性化的医疗全流程管理，将专业的诊后管理和康复指导延伸到院外。一方面可以根据患者健康画像自动分析，智能生成患者个性化康复计划，包括需要患者重点
